14 ОСНОВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1.Алгоритм глубокого обучения

Осуществляйте изучение многомерных характеристик, таких как цвет, форма, текстура, площадь и т. д. Постоянно улучшайте и итерируйте данные.

2.AMD Облачная база данных

AMD инвестировала в создание открытой базы данных приложений массовой сортировки, облачного интерактивного хранилища, широкий спектр материальных решений созданы исключительно для вас. Мы делимся удобством и ценностью эпохи больших данных с пользователями.

3.Интеллектуальная система управления затемнением
Система интеллектуального управления источником света AMD снова была модернизирована. Источник света высокой яркости, высокой проникающей способности, интеллектуальная система управления соответствует требованиям сортировки материалов и изменениям в окружающей среде, а проникающая способность темного света и темных поглощающих свет деталей всесторонне улучшена.

4. AMD S-класс Система зрения
Разработанный для распознавания HD очень маленьких и легких посторонних объектов, он идеально достигает сверхчеткого, стабильного и точного распознавания. Точное нацеливание, точное попадание.

5.Все вещи связанные
Облачная платформа AMD в режиме реального времени, удаленное подключение, управление, обслуживание, раннее оповещение, обновление, данные об эксплуатации и обслуживании, интеллектуальный онлайн-контроль и т. д., могут легко иметь услуги в режиме реального времени, ваш эксклюзивный онлайн-дворецкий.

6.Целевая позиция 3.0 Алгоритм
На основе характеристик материала и принятия технологии извлечения поверхностной информации и многоточечной сверхскоростной обработки. Алгоритм обработки динамического центра масс 3.0 может быстро находить примеси и точно поражать их.

7.Сбалансированная система кормления
Интеллектуальный анализ адаптивной системы расхода материала, балансировка потока производственной линии для обеспечения наилучшего эффекта сортировки, лучшей производительности и без участия оператора.

8.Дышащая бионическая система ветрозащиты
Инженерная бионическая конструкция, интеллектуальная система дыхательной сети, многонаправленная конструкция разделения, непрерывная очистка, более тщательная очистка.

9.Технология обнаружения спектрального слияния
AMD является первой, кто прорвался через технологию спектральной идентификации
слияния. Спектральное слияние является более комплементарным, возможности сортировки по цвету, материалу, форме и идентификации примесей были значительно
улучшены.

10.Суперсплав UHF Электромагнитный клапан
Индивидуальные распылительные клапаны для материалов, используют высокоплотную компоновку, технологию нитевидного удара воздушного потока и точное удаление. Износостойкие и жаропрочные суперсплавы, подходящие для жизни.

11.Интеллектуальная система сбора данных
Автоматическое обучение
Интеллектуальная система автономного обучения сбора образцов AMD Kunpeng расширяет и устраняет данные образцов с помощью таких методов, как маркировка характеристик, морфологическая маркировка и маркировка ассоциированных несвязанных признаков биологических образцов. Непрерывная оптимизация эффекта сортировки, обеспечивающая простой и эффективный опыт управления.

12.Алгоритм двухцветного пространства
Алгоритм двойного цветового пространства может интеллектуально извлекать тонкие различия в характеристиках материалов, выбирать наилучшую цветовую гамму распознавания и захвата изображения, а также комплексно решать проблему сортировки чрезвычайно малых различий в цвете, форме, материале и т. д.

13.AMD Большая модель с открытым исходным кодом
AMD самостоятельно разработала платформу для обмена данными пользователей в режиме онлайн с общим объемом образцов данных с открытым исходным кодом, превышающим 20 миллиардов, и ведущим объемом базы данных и сегментированными категориями. Предоставляя пользователям поддержку массивных данных, эффект сортировки может непрерывно развиваться.

14.Технология глубокого обучения HD

Используя новейший алгоритм глубокого обучения HD и алгоритм многомерного слияния, он может обнаруживать мельчайшие детали и достигать идеального качества